AI

给火热的Agent记忆赛道泼冷水，不是因为 Agent 不需要记忆，恰恰相反。记忆是终局壁垒，只是这个壁垒不在今天那些"Memory 框架"手里，而在模型、Harness、数据库这三方手里。

一次关于智能的对话，智能的底层也许既不是语言，也不是视觉，而是符号推理与场态直觉这两种不可化约的计算范式，在有限带宽的边界中保持分化、互相校准。

人类花了几千年思考的那些关于造物、意识、自我、善恶、自由意志的问题，正在 AI 领域以工程问题的形式重新出现。

Token 消耗一旦从工具使用痕迹变成 KPI 和排行榜，就会迅速异化成一场表演。别晒油耗，晒你到哪了。

无聊的技术，赢得了最疯狂的时代。聊聊可扩展性、Agent 选型权、数据库克隆，以及DBA的未来。

当最强的AI不是买不起，而是没资格买——世界线正在向数字封建主义收束。而行动的窗口正在收窄。

波兰尼的“默会知识”与 AI 时代的 70% 天花板，真正的直觉、体感与判断力只能在也许只能实践中生长。

AI是倍乘器，比例放大人的深刻与平庸。答案廉价的时代，问题才是货币。用 AI 写作没什么好遮遮掩掩的。

当补贴退潮、硬件就绪、模型成熟三条线在 2027 年交汇，“自建 AI” 将从理念变为现实。

Anthropic 的新研究第一次让我们在大型语言模型内部看见了可因果干预的“情绪向量”，这会深刻改变我们理解 AI 的方式。